Università degli Studi di Padova – Selezione pubblica n. 202

Dettagli del Bando

La risorsa svolgerà attività a supporto del progetto “Innovative SHM for civil infrastructures and cultural heritage maintenance”, volte, in particolare, a potenziare il monitoraggio strutturale applicato sia alle infrastrutture esistenti che al patrimonio architettonico e culturale, sviluppando nuove tecniche di monitoraggio basate sull’uso complementare di indagini statiche e dinamiche, algoritmi data-driven e di machine learning.

Le attività che il tecnologo dovrà svolgere saranno le seguenti:

• supporto allo sviluppo di algoritmi per l’identificazione dinamica strutturale;

• monitoraggio strutturale;

• manutenzione della strumentazione di laboratorio relativa alle indagini dinamiche;

• supporto tecnico:

– allo sviluppo di un piano di potenziamento delle attività relative al monitoraggio strutturale del Dipartimento ICEA in collaborazione con la Direzione e il personale coinvolto;

– alla realizzazione di convenzioni di ricerca, progetti di ricerca e attività di ricerca di base relative all’analisi sismica di edifici esistenti e all’analisi strutturale di infrastrutture esistenti.

Per lo svolgimento delle suddette attività, sono richieste le seguenti capacità professionali, conoscenze e competenze:

• conoscenze, anche mediante esperienza, nei seguenti ambiti:

– ingegneria strutturale e sismica;

– tecniche di indagine sperimentale dinamica e monitoraggio delle strutture esistenti;

– metodi di valutazione e tecniche di miglioramento delle strutture esistenti, con particolare riferimento a ponti e viadotti;

• conoscenza di:

– procedure di analisi del rischio e della valutazione di affidabilità delle strutture esistenti: risoluzione

struttura isostatica, classificazione e gestione del rischio, valutazione di affidabilità strutturale, monitoraggio delle strutture esistenti;

– calcolo automatico delle strutture e utilizzo di software di modellazione strutturale (es. AutoCAD, software di modellazione strutturale);

– metodi di analisi ed elaborazione dei dati, linguaggi di programmazione (a titolo esemplificativo ma non esaustivo: linguaggio tcl, phyton, matlab);

– pacchetto Office;

• conoscenza della lingua inglese tecnica.