Procedura selettiva pubblica, per titoli e colloquio, per l’

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Il contratto prevede un lavoro di ricerca che integra tecnologie di telerilevamento prossimale e remoto con sistemi di supporto decisionale basati sull’intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione idrica, nutrizionale e della crescita/maturazione dei frutti dell’olivo e migliorarne l’efficienza produttiva e la sostenibilità. Il ricercatore selezionato contribuirà allo sviluppo di modelli predittivi e algoritmi di machine learning per l’analisi di dati provenienti da sensori plant-based, immagini multispettrali e termiche, e sistemi IoT. Le competenze richieste includono olivicoltura di precisione, fisiologia dell’olivo, proximal e remote sensing per la valutazione dello stato idrico e nutrizionale nonché della crescita/maturazione dei

frutti in olivo, tecniche di machine learning e computer vision, analisi statistica e programmazione Python. Le attività prevedono la calibrazione e validazione in campo dei modelli e l’integrazione dei dati in un sistema di supporto decisionale. Il programma si avvarrà di un consorzio multidisciplinare di istituzioni accademiche, partner industriali e cooperative agricole che concorrono al raggiungimento degli obiettivi della ricerca.