Concorso Università di Torino: Area Elevate Professionalità
Descrizione Generale
L’Università degli Studi di Torino ha indetto una selezione pubblica per titoli ed esami per n. 1 unità di personale nell’Area Elevate Professionalità – settore scientifico-tecnologico, con contratto a tempo indeterminato e tempo pieno. La posizione è presso il Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche e riguarda il coordinamento della gestione della strumentazione per l’analisi di immagine e metabolomica.
La selezione è finalizzata a individuare un professionista in grado di operare con elevato contenuto gestionale, professionale o specialistico, coordinando e gestendo processi complessi e assicurando la qualità dei servizi e dei risultati, come definito dal CCNL del comparto Istruzione e Ricerca.
Requisiti
I candidati devono possedere una conoscenza approfondita di tecnologia per analisi di immagine in ambito biomedico, tecniche di spettrometria di massa per analisi metabolomiche e sicurezza nei laboratori biomedici. Sono richieste anche conoscenze di base di metabolomica, proprietà intellettuale e imaging processing.
Oltre alle competenze tecniche, sono valutate competenze trasversali quali orientamento all’innovazione, problem solving complesso, comunicazione interpersonale, leadership professionale e orientamento al risultato.
Modalità di Candidatura
Le modalità di candidatura non sono specificate nella descrizione fornita. Si rimanda alla consultazione del bando completo disponibile negli allegati.
Scadenze Importanti
La data di chiusura per la presentazione delle candidature è il 10 Novembre 2025 alle ore 15:00.
Informazioni Aggiuntive
L’ente di riferimento è l’Università degli Studi di Torino. Il codice selezione è N. 468. È disponibile un link al sito PA: https://portale.inpa.gov.it/ui/public-area/login
Come preparare l’esame
La preparazione all’esame dovrebbe concentrarsi sulle competenze tecniche richieste, in particolare tecnologia per analisi di immagine, spettrometria di massa e sicurezza in laboratorio. È inoltre importante prepararsi su fondamenti di metabolomica, proprietà intellettuale e imaging processing.